（来源：上观新闻）
"他进一步解释🧴🍦，Googl🛵⛲e用Tenso🇹🇹rFl🇧🇸↔ow、Met✌a用PyTorc🚟h，事实上已🇧🇻👒经完成了对CU⏺🧧DA的解耦👷。
坚定技👨🍳🙌术驱动🎍的长期主义，🔮在这一刻获得📵🇬🇺了回报🅿。“我们想做的是👛消费级的脑🇨🇮机接口☢。而一旦组织用新🕌的语言理📽解自己的 AI👚 支出，预算👇🧚♀️最终流向哪一层、📿🌔沉淀在哪一层，🤱9️⃣就不再是一张🇹🇷🧜♂️模型排行榜能🇵🇾🌉决定的事了🥝🇮🇲。
其实，🔽AIoT赛道🚨🌮的竞争同样激烈*️⃣。目前，公司拥有🚣伺服电机、减速器🦶、驱动器、运⁉🛌动控制器等🛬♐人形机器人执🔆🍶行层的核心🛠🎐技术，已为人形机🧞♀️器人客户提供头部🐓🎑总成、灵巧手总成👪、四肢总成、高👩💻功率充电🇫🇰🌉和散热解决方案⬜等核心📤🇫🇲硬件🍽。
